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Piattaforma All4Things, IoT, Big Data e Advanced Analytics

TECNOLOGIE

Piattaforma
All4Things

Con l’espressione “Piattaforma All4Things” intendiamo una Piattaforma Software, basata interamente su tecnologia Open Source, modellata e personalizzata da W.A.Y. secondo il paradigma IoT, Big Data e Advanced Analytics, per offrire una innovativa soluzione abilitante per i grandi progetti in ambito pubblico e privato, che affrontino i seguenti argomenti:

  • ITS (Intelligent Transportation System)
  • Digital Insurance
  • IoT (Internet of Things)

Di seguito una breve descrizione delle varie componenti rappresentate:

  • Identity & Access Management: per la gestione dell’identità, della sicurezza e della privacy a livello centralizzato. Permette l’autenticazione attraverso sistemi terzi e social. Basa i sui punti di forza negli standard più diffusi e offre un approccio platform-agnostico che consente agli architetti aziendali di implementare un livello di sicurezza uniforme sulle attività esistenti nel business digitale del cliente.
  • Integration: consente l’integrazione delle diverse componenti utilizzando microservizi e microintegrazioni.Dispone di centinaia di connettori  per interagire con sistemi terzi. Questa componente si fonda su un potente ESB open source che media e trasforma i dati tra diversi sistemi legacy, applicazioni SaaS, servizi e API, fornendo tutte le funzionalità fondamentali per un’architettura SOA e per garantire elevate performance.
  • Smart Analytics: per la produzione di statistiche ed allarmi in tempo reale e in batch. Tale componente fornisce un potente motore statistico open source che analizza i flussi di dati in tempo reale e permette di controllare gli eventi, mappare i loro impatti, identificare i modelli reagendo in millisecondi.
  • API Management: gestise e contabilizza l’utilizzo di API per  sviluppatori interni ed esterni. Questa componente di livello enterprise è open source al 100% e supporta la pubblicazione e la gestione del ciclo di vita delle API, lo sviluppo di applicazioni, il controllo e la limitazione degli accessi e le analisi, il tutto integrato in un unico motore.
  • Internet of Things: permette la gestione di dispositivi mobili e IoT integrandoli nel business digitale del cliente. Questa componente consente ai produttori di apparecchiature e alle imprese di connettere e gestire i propri dispositivi, gestire applicazioni, proteggere dispositivi e dati e visualizzare in modo scalabile i dati dei sensori.

Caratteristiche

Rispetto ad altre soluzioni, la Piattaforma Automotive presenta caratteristiche uniche per:

  • Prestazioni
  • Scalabilità
  • Integrabilità con altri sistemi
  • Facilità di personalizzazione
  • Economicità sia nella fase di implementazione e setup che di manutenzione nel tempo

Funzioni specifiche:

Le caratteristiche tecniche distintive principali:

  • Codice Open Source

    Il codice software è al 100% Open Source, lo sviluppo è realizzato in ambiente standard Java EE;

  • Facilmente integrabile

    Integra nativamente un Framework di sviluppo grafico che consente di aggregare in pochi «click» processi e servizi complessi (es. portali, dashboard) come semplici configurazioni (senza sviluppo e quindi con un time-to-market immediato);

  • Business connesso

    Realizza il modello di business «connesso» tramite una unica componente enterprise integrata (EAI-Enterprise Application Integration) che permette di costruire, integrare e controllare le proprie API, applicazioni e web services on-premises, sul cloud e su devices (dispositivi e sensori);

  • API manager

    Consente la creazione, pubblicazione e gestione delle API (API manager pubblico e privato) e quindi la cooperazione ed interoperabilità tra sistemi, servizi e devices;

  • Protezione privacy

    Adotta un approccio di Privacy by Design (PbD) in cui l’utente è considerato il centro del sistema privacy, garantendo la massima riservatezza e protezione dei dati personali;

  • Velocità di processo

    Gestisce il fail-over, auto-scaling e multi-tenancy in modo automatico e dinamico con livelli prestazionali in grado di gestire centinaia di milioni di eventi con processo massivo e parallelo dei dati.

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